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"스마트 팩토리, 데이터로 완성된다"기사 공유 2017.02.17
조정윤 622 0
http://www.mysas.co.kr/SAS_club/d_freeboard.asp?b_no=7174&gotopage=5&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=04&gubun=

​안녕하세요,

 

스마트팩토리와 분석에 대한 기사를 공유 드립니다.

출처: MSD http://www.msdkr.com/news/articleView.html?idxno=1109

 

국내 제조 기업 도입 개시

  
▲ 스트리밍 데이터 분석 기반 설비 장애 예측 예시

우리나라 제조 기업들도 스트리밍 데이터 분석에 관심을 기울이고 있다. IoT 센서 데이터에 스트리밍 데이터 분석을 적용함으로써 나타나는 효과가 뚜렷하기 때문이다. SAS코리아에 따르면 2016년 국내 제조업체 두 곳이 PoC를 진행해 만족스러운 결과값을 도출한 상황이다. A사의 경우, 불량률이 높아 이의 원인 파악과 해결을 위해 SAS IoT 애널리틱스 솔루션을 검토했다. 진행된 PoC에서는 오랜 골칫거리가 됐던 불량 발생의 원인을 빠르게 파악하고, 불량률을 극적으로 낮추는 성과를 끌어냈다.

이광열 SAS코리아 상무는 “PoC에서 원인 파악을 빠르게 하여 90% 이상의 불량을 감소시키는 효과를 검증했다”면서 “충분한 효과를 입증한 만큼 국내 제조 산업군에서도 스트리밍 분석이 본격 확산될 것으로 기대한다”고 말했다.

‘MapR Streams’라는 스트리밍 분석 솔루션을 선보이고 있는 맵알코리아도 국내 제조기업 두 곳에 솔루션 공급에 성공했다고 전했다. 이들 기업은 각각 센서 데이터와 이미지 데이터를 활용해 불량 제품을 검출하고 있는데, MapR Streams 기반으로 평시와 다른 데이터값을 갖는 제품을 빠르게 파악함으로써 불량 제품의 출하를 방지하고 있다는 설명이다.

 

중략.................

 

용광로의 온도 센서를 비롯해 애토마이저 압력 센서·건조기 수분 센서 등 모든 설비에 센서를 부착하고, 이들 센서 데이터를 기반으로 공정·품질·설비 상태의 가시성을 확보하기 위함이다. 이 때 수많은 센서가 발생하는 데이터를 스트리밍 분석 기반의 빅데이터 플랫폼인 ‘Splunk’로 분석을 수행함으로써 스마트 팩토리의 기틀을 마련하고 있다.

제우석 SAS코리아 이사는 “IDC 등의 시장 보고서를 살피면, 제조 분야에서 IoT 도입이 뚜렷하게 나타나고 있는데, 이는 생산 설비와 IoT 센서 조합으로 운영과 유지보수의 이점이 즉각적으로 실현되기 때문”이라며 “우리나라 제조기업에서도 그동안의 PoC를 통해 효과를 체감한 상황으로, 2017년을 기점으로 빠르게 확산될 것으로 보여진다”고 말했다.

 

 
 
 
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