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데이터 과학의 미래는 자동화가 아니라 인간 능력의 확장이다 2017.09.25
조정윤 217 0
http://www.mysas.co.kr/SAS_club/d_freeboard.asp?b_no=7447&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=04&gubun=

출처: 보안뉴스 http://www.boannews.com/media/view.asp?idx=57129&kind=1

 


▲데이터 폭증할수록 인간 이롭게 하는 데이터 분석 필요해

▲데이터 분석 목적, “자동화 아닌 인간 일과 결정 능력의 향상”


10년 전 아이폰이라는 새로운 기기가 등장했고 애플리케이션이라는 건 존재하지도 않았다. 분석을 두고 경쟁한다는 것도 새로운 개념이었다. 인공지능이 우리의 직업을 빼앗고 세상을 지배하리라는 걱정도 지금보다 훨씬 적었던 시절이었다. 이후 10년 간 세상은 바뀌었다. 그 변화들에 대해 이야기하는 자리가 19일 미국 워싱턴DC에서 마련됐다. 바로 SAS 애널리틱스 익스피리언스(SAS Analytics Experience) 컨퍼런스의 본 무대에서다. 이 자리에는 미국의 최고데이터과학자(Chief Data Scientist)를 역임했던 DJ 파틸(DJ Patil)과 함께 SAS CTO 올리버 슈아벤버거(Oliver Schabenberger), 그리고 작가, 교수, 컨설턴트 등으로 일하고 있는 톰 데븐포트(Tom Davenport)가 참석했다. 연사 소개 말머리에서 파틸은 “우리는 놀라운 시대에 살고 있다”고 말했다. 그는 현대에선 개인별 맞춤 뉴스를 매순간 받아볼 수 있으며, 실시간 교통 정보와 지도, 온디맨드형 차량 서비스, 1일 배송 등 수많은 서비스가 즉각적으로 이용 가능하다고 설명했다.

 

 
 
    
 
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