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홈 > SAS Tech & Tip > JMP 활용하기
JMP백서 (2) 기능 2012.10.20
MYSAS 4994 0
http://www.mysas.co.kr/SAS_tiptech/z_jmp.asp?b_no=2333&gotopage=2&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=30&gubun=

 

JMP starter통한쉬운접근

 

JMP실행시 실행되는 ‘JMP starter’를 통해 복잡한 통계 분석도 쉽게 접근할 수 있습니다.

 

 

 

 

 
1. 통계 수법을 선택하지 않아도 분석 가능
측도(measure)의 설정만으로 JMP가 최적인 분석법을 선택해줍니다.
 
 
2. 기초통계 분석 (회귀분석, 상관분석, 분산분석)
간단한 클릭으로 회귀분석 모형을 얻을 수 있습니다. 마우스 오른쪽 클릭으로 다음과 같은 메뉴들을 불러들여 residual, predicted 등의 값들을 컬럼에 추가 할 수 있습니다. 클릭만으로 다양한 추정치들과 plot 등을 구현할 수 있습니다.

 

3. 단변량/다변량[1]의 분석
§ JMP는 단변량 분석도 용이하게 해줍니다. 툴 메뉴의 활용 등으로 그래프 작성 및 수정이 간단하며, 데이터 테이블, 그래프의 링크 기능도 제공해줍니다. 또한 데이터 분석 시 이상치 값(outlier[2]을 분석에서 제외시켜주는 기능도 있습니다.)


[1]  종속변수가하나인경우단변량분석, 종속변수가 2이상인경우다변량분석이라고한다.
[2]다른변수값과다른유형을보이는변수값을의미한다.

  § JMP는 다변량 분석에 따른 상관도를 다양한 그래프를 통해 나타내, 딱딱한 통계 결과를 다양한 시각적인 결과로 보여줍니다. (히스토그램, 상관계수 표시, 칼라 맵 등)

 

 

4. 통계 해석 기능
 
JMP는 다양한 통계 해석 기능을 제공해줍니다.
 
  • 일변량의 기술 통계
  • 히스토그램
  • 일변량의 분포 (정규 분포·대수 정규 분포·와이불 분포<2 파라미터 및 3 파라미터>·극 값 분포·감마 분포·베타분포 지수 분포)에 대한 적합도 검정
  • t검정
  • 분할표 분석
  • 도수표
  • 일원 배치 분산 분석
  • 등분산성의 검정
  • 단변수 분석(산포도/직선 추정/다항식 추정/스프라인이 적용시킨 확률 타원)
  • 로지스틱 회귀
  • 회귀 분석
  • 공분산 분석
  • 다변량 분산 분석(MANOVA)
  • 비선형 회귀
  • 비모수 검정
  • 판별 분석
  • 변량 효과가 있는 모델에 대한 REML 추정
  • 시계열 분석
  • 주성분 분석
  • 클러스터 분석
  • 생존 시간(신뢰성) 분석
  • PLS (Partial Least Squares)
  • 판별 분석
  • 파티션 (의사결정나무)
  • 신경망
  • 특성 요인도(이시카와 차트, 어 골도)
  • Cell 도표
  • 항목 분석
  • 평행 도표
  • 곡면 플롯
  • 일반화 선형 모델(GLM)···등.

 
 
 
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