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[JMP 따라잡기] 그래프 빌더(3) 2013.09.06
MYSAS 3180 0
http://www.mysas.co.kr/SAS_tiptech/z_jmp.asp?b_no=2852&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=30&gubun=

SAS JMP 따라잡기
Lesson 5.3 그래프 빌더(3)
들어가는 말
안녕하세요 MYSAS 입니다.
저번 회에서는 Overlay chart랑 Ternary Plot에 대해서 알아봤습니다.
이외에도 여러가지 chart는 plot이 있겠지만 통계분석을 하는데 중요한 plot만 2회에 걸쳐 포스팅하도록 하겠습니다.
1. Tree map

 

도시 별 가스의 양을 나타낸 데이터로 오존(OZONE), 아황산(SO2), 일산화탄소(CO) 등 다양한 변수들이 존재합니다. 이제 Tree map을 한번 작성해 보겠습니다.

1. [Graph]-> [Tree map]을 실행합니다.

2. 인구수(POP) 컬럼을 선택하여 Sizes 항목에 넣습니다
3. 도시명(City) 컬럼을 선택하여 Categories 항목에 넣습니다.

4. 오존농도(OZONE)컬럼을 Coloring 항목에 넣습니다.

오존의 농도가 높을수록 빨간색이 짙어지고 낮을수록 파란색이 짙어지는 것을 알 수 있습니다. 그리고 사각형의 넓이는 차지하는 인구 비율을 나타냅니다. 인구 수가 많은 지역에 오존 농도가 더 짙은 것 또한 알 수 있겠네요.

 Tree map은 Bar Graph의 자료를 2차원 평면에서 좀 더 보기 좋게 시각화한 그림입니다.
 이번에는 [Sample data]->[positional Data]->[Cities]를 불러 와보겠습니다..
2. 3차원 산점도
다음은 3차원 산점도 입니다. 3차원 산점도는 3가지 이상의 변수의 상관관계를 표현하는 경우 자주 사용합니다. 그렇다면 실습을 한번 해볼까요???
3차원 산점도에 쓸 데이터는 [Sample Data]->[Multivariate Analysis]->[Iris]입니다.

 

꽃밪침 길이(Sepal length), 꽃밪침의 폭(Sepal Width), 꽃잎의 길이(Petal length), 꽃잎의 폭(Petal Width)와 같은 다양한 변수가 있습니다. 이제 3차원 산점도를 그려보겠습니다.
일단 [Graph]->[Scatterplot 3D]를 실행합니다. 다음과 같은 창에서 Species를 제외핸 나머지 4개의 변수를 [Y,Columns]로 드래그 합니다.

 

각 옵션에 대한 설명을 먼저 드리겠습니다.
Y,Columns: 3차원 그래프의 X축, Y축, Z축의 변수가 들어가며 3개 이상의 변수일 경우에는 따로 확인이 가능합니다.
Weight: 변수에 가중치를 할당하는 옵션
Freq: 빈도로 요약 테이블화되어 있는 변수를 할당받아 값들을 빈도로 의식합니다.
By: 각 변수들로 3차원 산점도를 생성.
생성된 산점도를 보겠습니다. 붉은색, 초록색, 파란점들이 각 붓꽃의 종을 나타내는데 이를 통해 각 컬럼별 상관관계를 파악할 수 있습니다.

 

 

그림 아래에 빨갛게 표시해논 부분을 이용하여 x,y,z축을 손쉽게 변경하여 3차원 산점도를 관찰 할 수 있습니다.

좀더 자세히 알아보려면 [Scatterplot 3D]의 팝업 메뉴를 클릭하고 [Normal Contour Ellipsoids]->[Grouped by Column]을 선택 ->[Species]컬럼을 선택한 후 [OK]를 실행합니다.

다음과 같이 각 종별로 3차원 산점도가 작성되는 것을 볼 수 있습니다.

Quiz 정답
9.6 퀴즈 정답은 Summary Chart누적 Bar Chart였습니다.

감사합니다.

MYSAS 올림

 


본 자료의 저작원은 SAS KOREA. 에 있으며, 무단배포를 금합니다

 

 

 
 
    
남형빈   [2015/09/16 9:41]
좋은 정보 감사드립니다
 
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