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SAS 포럼 코리아 2015 후기_2 2015.06.07
김한솔 1841 0
http://www.mysas.co.kr/sas_club/n_sample.asp?b_no=6422&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=43&gubun=

 

바로 전 포스팅에서는 세스 포럼에 오전part를 포스팅했었는데요.

지금부터는 오후part를 포스팅하겠습니다!!!

 ​짝짝짝짝짝    

 

잠깐 !!! 끼니를 거르면 우울우울해지는 제가 점심식사를 언급안할리가 없죠....^^;

SAS 2015 포럼의 식단은 포텔에서 진행되는 만큼 호텔식으로 제공되었는데요.

 
 
 
 
 
웨이터분들이 자리 하나하나마다 젓가락이랑 천 냅킨을 놔주시고

직접 음식들을 날라주셨어요 ㅋㅋ 서비스만큼이나 반찬 하나하나 모두 최고였어요..ㅋㅋ

 
 
 

​이제 식사도 마쳤으니 오후PART를 들어볼까요?

오후는 강연 하나마다 오전보다는 더 구체적인 내용들로 구성되어 있는데요.

 

 

아까 들었던 가장 큰 강연장 사이에 칸막이 벽을 설치하여 총 3개의 강연장으로 나누어서

듣고 싶은 강연을 선택해서 들어가도록 하였어요.

   1


 

 

제가 가장 먼저 들은 강연은​ SAS 코리아 김윤건 이사님

"​통찰력과 분석력 강화를 위한 양수겸장(兩手兼將) 플랫폼"

- SAS Analytics Platform for Hadoop - 입니다.

Data Lake라고 불릴 정도로, 하둡은 이제 기업의 데이터가 집중되는 곳으로 변하고 있다. 하둡을 데이터 저장 용도로만 사용하는 한계를 뛰어 넘어 진정한 빅데이터 가치를 실현하는 핵심적 플랫폼으로 활용하는 것은 자연스러운 트렌드입니다. 이제 기업들은 하둡 환경 하에서 어떻게 하면 보다 효율적면서도 강력한 분석 환경을 구축할 것인지에 대해 고민해야 합니다. 본 세션에서는 Hadoop을 100% 이용하는 SAS의 Analytics Platform을 이용하여 빅데이터 가치를 실현하기 위한 방안을 소개할 예정입니다. 

(SAS 포럼 코리아 2015_ 웹페이지 발췌 내용)

​빅데이터 시대에 기업의 고민은 '통합된 빅데이터 플랫폼의 부재'라 하는데요.

제가 아는 통계 tool만 해도,

SAS, R, PYTHON, HADOOP, SQL, QGIS 등 다양한 것 보면 왜 저런 고민이 있는지 어림짐작이 가네요

이런 상황에서 SAS는 Hadoop과 결합해서

데이터 분석뿐만 아니라 데이터 시각화도 ​한 플랫폼안에서 가능하도록 체계화하였다고 합니다.

SAS in Hadoop은

hardware > data management > data discovery & analyrics > business solution의 시스템을 구축하여

효율적이고 쉽게 데이터 분석이 가능하도록 하였습니다.

​제 개인적인 의견으로는 Hadoop의 효율적인 데이터 처리와 관리기능에 SAS의 데이터 분석 기술이 합하여

좋은 시너지 효과를 낼 수 있을 것 같습니다.

 

 

​    2


 

 

두 번째 강연은 국립재난안전연구원 김도우 박사님

"Case Study : 국립재난안전연구원"

-- 텍스트 분석을 이용한 Risk-scanner 개발 및 활용사례 - 입니다.



 대형 사고가 한 건 터지기 전 경미한 사고가 29회 발생하고, 이런 경미한 사고 발생 이전에는 같은 원인에서 비롯되는 사소한 징후가 300회 나타납니다.(하인리히 법칙, 1931) 즉, 재난은 결코 아무런 인과관계 없이 갑작스레 발생하지 않습니다.. 다만, 우리가 그 신호를 놓치고 있을 뿐입니다. 이에 국립재난안전연구원은 R-Scanner를 개발하고 있습니다.(2013~2017) 텍스트 기반 빅데이터 분석 방법을 재난안전 분야에 맞춤형 기술로 접목시켜 미래 다가올 위협(Risk)를 탐색하는 것입니다. 현재까지 10년 이상의 뉴스DB를 구축 및 맞춤형 재가공하여 미래재난 시나리오를 개발하고 있으며, `15년부터는 안전신문고 신고DB 연계, 해외뉴스DB 구축 등을 통해 미래 위협요인에 대한 탐색 범위를 확장시켜 나갈 계획입니다.

(SAS 포럼 코리아 2015_ 웹페이지 발췌 내용)

 

이번엔 case study를 들었는대요, 텍스트 마이닝을 이용했다는 점이 흥미로웠습니다.

 

텍스트 마이닝을 이용해서 Risk-scanner를 만들었다고 해요.

 

R scanner 미래에 발생 가능한 위험요인 도출을 위한 sas 솔루션 기반의 빅데이터 분석 시스템이라고 합니다.

텍스트 마이닝의 핵심인 topic analytics를 이용해 몇가지 키워드를 뽑고

 

관련 키워드들을 세부적으로 뽑아 위험요인을 도출한다고 하는데

우리가 흔히 듣는 뉴스나 sns를 이용해 재난을 막을 수 있다는 게 재미있었습니다.​

 

지금까지​

 

총 5개의 강연 중 2개의 강연을 포스팅하였는데요.​

 

나머지 세개의 강연은 궁금하시죠? 다음 포스팅에서 만나요~

 

 


 

 
 
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