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SAS University Edition 시작하기 (11) : 이표본 t-검정 및 대응 2015.04.30
최준 1758 0
http://www.mysas.co.kr/sas_tiptech/d_university_edition.asp?b_no=6353&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=36&gubun=

안녕하세요. 

 

MYSAS 홍보대사 최준입니다. 

학계의 교수님과 학생들의 간편한 SAS 사용을 위하여 SAS University Edition 무료 소프트웨어가 출시되었습니다. 

SAS University Edition은 직관적인 UI 환경이기 때문에 쉽게 사용할 수 있지만, 

아직까지 많은 홍보가 되지는 않은 것 같습니다.  

 

그래서 제가 미흡하지만, SAS University Edition 사용법, 및 기능에 대해서 연재해보고 있습니다. 

 

이번에는 SAS University를 이용하여 이표본 t-검정 하는 방법과 대응표본 t-검정 하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 

 


 

작업 -> 통계량 -> 이표본 t-검정을 드래그 한 후에

데이터 : example.golf   /   분석 변수 : score   /   그룹 변수 : sex를 설정하면 다음과 같은 코드가 형성됨을 확인할 수 있습니다.

 

example.golf 데이터는 남자와 여자의 골프 스코어에 대한 데이터입니다. 

이 데이터를 통해서 남자와 여자의 골프 스코어가 동일한지를 검정하는 것이 저의 목표입니다.

 


이러한 경우에는 옵션을 "양측 검정"으로 설정한 후에 대안 가설 : mu^=0으로 설정합니다.

(* 만약 정규성가정을 체크하지 않는다면, 오른쪽 proc univariate 코드는 사라지고, 정규성 검정 또한 하지 않게 됩니다.) 

 


유의수준 a를 0.05로 기준 설정 한 후에 결과를 해석해본다면,

정규성 검정의 유의확률은 0.05보다 크기 때문에 귀무가설 기각 실패 : 따라서 정규성을 만족함을 확인할 수 있습니다.

 


 

이표본 t-검정 결과는 분산이 동일한 경우(equal)와 동일하지 않은 경우(unequal)로 나누어 출력 결과를 보여줍니다.

분산이 동일한 경우의 유의확률은 0.0024   /   분산이 동일하지 않는 경우의 유의확률은 0.0026 임을 알 수 있습니다.

 

유의수준 a를 0.05로 기준 설정 한 후에 결과를 해석해본다면,

"남녀간의 골프 스코어의 분산이 동일하다" 라는 귀무가설은 유의확률이 0.6189로 유의수준 0.05보다 크기 때문에

귀무가설 기각 실패 : 남녀간의 골프 수코어의 분산은 동일하다 라는 것을 확인할 수 있습니다.

따라서 분산이 동일한 경우(equal)쪽의 결과로 해석해야만 하는 것입니다.

 

"성별에 따라 골프 스코어는 차이가 없다"라는 귀무가설은 유의확률이 0.0024로 유의수준 0.05보다 작기 때문에

귀무가설 기각 : 따라서 성별에 따라 골프 스코어는 차이가 있다 라는 것을 확인할 수 있습니다.

 


 

위의 그림을 통해서 score 변수에 대한 Distribution도 남녀간의 구분에 따라 자동적으로 그려주었음을 확인할 수 있고,

Q-Q Plot을 통해서 Score 변수가 정규성을 만족하고 있음을 보여주고 있습니다.

 

다음은 대응표본 t-검졍하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

 


작업 -> 통계량 -> 쌍체 표본 t-검정을 드래그 한 후에 

데이터 : example.computer   /   그룹 변수 :before, after로 설정하면 다음과 같은 코드가 형성됨을 확인할 수 있습니다.

 

example.computer 데이터는 한 기업체에서 사원들에게 컴퓨터 교육이 업무효율을 향상시킬 수 있는 지를 알아보기 위하여 

개개인의 사원에 대해서 교육전과 교육 후의 업무효율성을 측정한 자료입니다. 

이 데이터를 통해서 컴퓨터 교육이 업무효율을 향상시키는지를 검정하는 것이 저의 목표입니다.

귀무가설은 "컴퓨터 교육이 업무 효율을 향상시키지 않다" 입니다. 

 

'

 

유의수준 a를 0.05로 기준 설정한 후에 결과를 해석해보면

유의확률이 0.4726으로 유의수준 0.05보다 크기 떄문에

귀무가설 기각 실패 : 컴퓨터 교육이 업무효율을 향상시키지 않음을 알 수 있었습니다.

 

지금까지 이표본 t-검정, 대응표본 t-검정에 대해서 살펴보았습니다.

 

기타 궁금하신 점이 있으시다면

언제든지 저에게 쪽지 or 댓글로 문의해주시면 친절하게 답변해드리겠습니다.

감사합니다. 

 
 
    
 
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