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Enterprise Miner를 이용한 Cluster Analysis (2) 2019.01.07
전보배 41 0
http://www.mysas.co.kr/sas_tiptech/j_eminer.asp?b_no=11014&cmd=content&bd_no=29

안녕하십니까, 전보배 입니다.

우리는 DMR 출판사 고객 데이터로 clustering 분석을 통해 고객을 분류하려고 합니다.

 

지난 시간 분석할 데이터를 불러오기 위해 라이브러리를 생성하는 부분까지 했습니다.

 

먼저, 지난 작업을 불러오는 것 먼저 해볼까요?

Enterprise Miner를 열고, 초기화면에서 [프로젝트 열기]를 클릭 합니다.

 

[그림 2-1]


 

 

[그림 2-2]


 

저번 시간 [새로운 프로젝트]를 만들면서, 서버 디렉터리 위치 설정을 “D:\TEMP\DMR_전략팀으로 하고, 프로젝트 명을 “DMR_CLUSTERING”로 설정했었지요?

그렇게 설정하면, 따로 저장을 하지 않아도 “D:\TEMP\DMR_전략팀\DMR_CLUSTERING” 위치에 우리가 했던 작업들이 저장이 됩니다.

[프로젝트 열기…]를 클릭하신 후에 “D:\TEMP\DMR_전략팀\DMR_CLUSTERING”를 찾아가셔서 “Prject.emp”를 선택하시면, 마지막 작업까지 고스란히 불러올 수 있습니다.

[그림 2-3]


 

이제 분석을 할 공간인 다이어그램을 생성하고, 데이터 소스를 불러오는 작업을 해보겠습니다.

우선, 메뉴바에서 [파일 > 새로 만들기 > 다이어그램…] 으로 접근하실 수 있습니다.

[그림 2-4]


 

아니면, 아래 [그림 2-5]과 같이 다이어그램을 생성할 수 있습니다.

[그림 2-5]


 

[그림 2-6]


 

다이어그램 이름은 “EX_CLUSTER”로 설정하겠습니다.

아래 [그림 2-7]과 같이 오른쪽에 다이어그램 창이 생겼다면 잘 하고 계신 겁니다 ^^

[그림 2-7]


 

작업할 공간 설정도 해두었으니, 이제 데이터를 불러오겠습니다.

마찬가지로 메뉴바에서 [파일 > 새로 만들기 > 데이터 소스…] 로 접근하실 수도 있지만, 조금 더 빠른 방법으로 좌측 상단 박스에서 [데이터 소스]를 우클릭 한 후 [데이터 소스 생성]을 선택하겠습니다.

[그림 2-8]


 

[데이터 소스 생성]을 클릭 후 소스는 SAS 테이블만 존재하므로 [다음] 버튼을 누릅니다.

[그림 2-9]


 

[찾아보기] 버튼을 눌러 분석하고자 하는 테이블을 찾겠습니다.

[그림 2-10]


 

저번 시간에 미리 만들어 둔 “DMR” 라이브러리가 보이시나요? “DMR”을 클릭하면 dmr_customer_base_kr” 테이블을 찾으실 수 있습니다.

[그림 2-11]


 

“DMR.DMR_CUSTOMER_BASE_KR” 을 확인한 후 [다음] 버튼을 클릭합니다.

[그림 2-12]


 

불러온 테이블 속성을 한번 더 확인 하시고, [다음] 버튼을 누릅니다.

[그림 2-13]


 

우리는 처음 해보는 분석이니 기본 설정으로 선택하고 [다음] 버튼을 클릭하겠습니다.

[그림 2-14]


 

아래 [그림 2-15] 처럼 [역할]을 펼쳐서 각 변수의 역할을 수정하도록 하겠습니다.

[그림 2-15]


 

레이블로 수익성구독부수칼럼을 이번 분석에서 제외 시키려고 합니다. 역할을 “Rejected” 변경하시기 바랍니다.

[그림 2-16]


 

표본 데이터셋은 생성하지 않도록 하겠습니다. [다음] 버튼 클릭해 주시기 바랍니다.

[그림 2-17]


 

데이터 소스 역할을 [Raw]로 설정하고, [다음] 버튼을 클릭합니다.

[그림 2-18]


 

이제 메타데이터가 완료되었습니다. 속성들을 확인하시고, [마침] 버튼을 누르겠습니다.

[그림 2-19]


 

, 마지막으로 좌측 박스에 [데이터 소스]“DMR_CUSTOMER_BASE_KR”이 생성된 것 보이시죠? 그 테이블을 클릭하여 쭉 끌어다가 오른쪽 다이어그램에 놓겠습니다.

[그림 2-20]


 

그리고 아래 [그림 2-21]과 같이 노드 우클릭 후 실행 버튼을 누르시거나, 노드 선택 후 [F3]을 누르시면, 실행이 됩니다. 그러면, 분석을 할 모든 준비가 완료 된 것입니다.

[그림 2-21]


 

이제 clustering을 할 준비가 다 되었습니다.

다음 시간이 기다려.. 지실.. 까요? ㅠㅠ

새해 복 많이 받으세요!!

 

오늘까지 작업한 emp를 다운로드 하실 수 있습니다.
저는 SAS Enterprise Miner 14.1, Local 환경에서 작업했습니다.
하위 버전이거나서버환경 일 경우 실행이 되지 않으실 수 있으니 참고 바랍니다.
물론 같은 버전같은 환경이어도라이브러리 디렉토리(D:\TEMP\DMR_전략팀)가 다르면 실행되지 않습니다.

 

참조 : [Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner: A Beginner's Guide]  

 
  dmr_customer_base_kr[7].sas7bdat
project[2].emp
 
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